"INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN PARA PROMOVER COMPETENCIAS Y PENSAMIENTO CRÍTICO EN ESTUDIANTES DE ENFERMERÍA"

Resumen

INTRODUCCIÓN. La simulación clínica constituye una estrategia clave en la formación en salud para el desarrollo del razonamiento clínico y las habilidades comunicacionales. En este contexto, los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) permiten la creación de pacientes virtuales simulados (PVS), ampliando las oportunidades de una práctica segura y reflexiva. OBJETIVO. Integrar LLM a través de casos clínicos simulados en el contexto de educación en salud, con el fin de desarrollar competencias clínicas, comunicacionales y de pensamiento crítico en los estudiantes de enfermería. MÉTODOS. Estudio de tipo mixto, con componente cuantitativo descriptivo y transversal y análisis cualitativo exploratorio. Participaron 30 estudiantes de tercer a quinto año de Enfermería de una universidad chilena, seleccionados mediante muestreo intencionado. Se diseñaron e implementaron PVS utilizando LLM y se aplicaron dos encuestas tipo Likert (1–5) para evaluar percepción y satisfacción, complementadas con un espacio para respuestas abiertas. Se contó con la aprobación del Comité de Ética de la universidad. RESULTADOS. El 100% de los estudiantes valoró positivamente la retroalimentación docente. Un 96,6% señaló que la metodología contribuye al desarrollo del pensamiento crítico y 73,3% al fortalecimiento de habilidades comunicacionales. El análisis cualitativo estacó la metodología como espacio seguro, el realismo de los escenarios, la retroalimentación docente y limitaciones técnicas asociadas principalmente a la conectividad. CONCLUSIONES. La integración de PVS mediados por LLM es una estrategia pedagógica valorada por los estudiantes y con potencial para fortalecer el pensamiento crítico en enfermería, destacándose la retroalimentación docente como un componente central del aprendizaje.