Paradigma de protesta y desconfianza mediática en tuits sobre la cobertura del estallido social en Chile

Loreto Montero Munoz; Ricardo Flores

doi:10.7764/cdi.63.95500

Autores/as

Loreto Montero Munoz University of California San Diego (Estados Unidos) https://orcid.org/0009-0005-2434-614X
Ricardo Flores Universidad de Concepción (Chile) https://orcid.org/0000-0002-9466-3993

DOI:

https://doi.org/10.7764/cdi.63.95500

Palabras clave:

Chile, Estallido Social, Televisión, Desconfianza, paradigma de protesta, X/Twitter

Resumen

Este artículo muestra los resultados de un análisis cuantitativo y cualitativo de tuits publicados en Chile entre 2019 y 2020 sobre la cobertura mediática del estallido social, con foco en la televisión. El estudio surge como una forma de comprender la serie de críticas realizadas por usuarios de redes sociales sobre los supuestos sesgos en la representación de las manifestaciones y sus protagonistas, considerando el paradigma de protesta y el fenómeno de la desconfianza mediática como marcos conceptuales. Desde la metodología mixta y la teoría fundamentada, utilizamos el análisis de sentimiento y el análisis cualitativo basado en categorías emergentes para determinar las principales posiciones de los usuarios en relación con esta cobertura, así como los argumentos entregados para sostenerlas. Así, concluimos que la percepción negativa de los usuarios respecto del rol de los medios, específicamente de la televisión, trasciende las posturas políticas a favor o en contra de las manifestaciones, planteando una relación significativa, pero no lineal, entre el paradigma de protesta y la desconfianza mediática en el contexto de un sistema de medios híbrido.

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Biografía del autor/a

Loreto Montero Munoz, University of California San Diego (Estados Unidos)

Loreto Montero Muñoz, periodista y magíster en Historia y teoría del arte por la Universidad de Chile. Ha sido docente de Estudios culturales y Economía política de la comunicación a nivel nacional e internacional y ha participado en proyectos de investigación sobre la cobertura mediática de temas políticos y educacionales, audiencias adolescentes, telenovelas, matinales televisivos y ciudadanía. Fue becaria ANID-Fullbright y actualmente es candidata a doctora en el Departamento de Comunicaciones de la Universidad de California San Diego.

Ricardo Flores, Universidad de Concepción (Chile)

Ricardo Flores, académico del Departamento de Ingeniería informática y ciencias de la computación, Universidad de Concepción. Doctor en Data Science de Worcester Polytechnic Institute, Massachusetts (EE.UU.). Es miembro del programa de doctorado en Inteligencia artificial de la Universidad de Concepción y especialista en inteligencia artificial aplicada a la salud mental. Su investigación se centra en modelos de deep learning que analizan simultáneamente voz, texto y expresión facial para detectar trastornos como depresión y ansiedad.

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