Gato por Liebre: Cuando otros Efectos No Lineales se Disfrazan de Efectos de Moderación

  • Karina Rdz-Navarro Universidad de Chile
Palabras clave: análisis de moderación, interacción, efectos cuadráticos, colinealidad, problemas de especificación

Resumen

En investigación aplicada es frecuente estimar modelos de regresión que incorporan efectos de interacción a fin de evaluar potenciales efectos sinérgicos o moderadores entre las variables. Sin embargo, cuando los predictores tienen una correlación diferente de cero, efectos no lineales que no corresponden a una interacción podrían ser detectados espuriamente como un efecto de moderación

Publicado
2020-08-24
Cómo citar
Rdz-Navarro, K. (2020). Gato por Liebre: Cuando otros Efectos No Lineales se Disfrazan de Efectos de Moderación. Psykhe. https://doi.org/10.7764/psykhe.28.5.1688